Dirbtinis intelektas padeda Turto banko pastatams sutaupyti šimtus tūkstančių eurų
Dirbtiniu intelektu paremta pastatų valdymo platforma ENNERIO jau leidžia reikšmingai mažinti Turto banko valdomų pastatų energijos sąnaudas – jos sumažėjo beveik 14 proc. Sprendimą sukūrusi įmonė „Energus Inovacijos“ pernai jį įdiegė 35 Turto banko pastatuose, o pirmieji rezultatai pasimatė jau per kelis mėnesius.
Vien per šildymo sezoną sutaupyta dešimtys tūkstančių eurų: lapkritį – 7 tūkst., gruodį – 11 tūkst., sausį – 13 tūkst. eurų. Be to, per penkis mėnesius elektros sąnaudos sumažėjo dar 10 tūkst. eurų.
Vertinant visus modernizuotus objektus, automatizuotas pastatų valdymas per kelerius metus leidžia sutaupyti apie 350 tūkst. eurų. Sprendimas efektyvus ne tik šildymo sezono metu – šiltuoju laikotarpiu sistema optimizuoja elektros energijos vartojimą.
„Pagrindinis dirbtiniu intelektu paremtos sistemos pranašumas – gebėjimas veikti iš anksto“, – sako „Energus Inovacijos“ įkūrėjas Povilas Šidlauskas. „Tradiciškai problemos sprendžiamos tik tada, kai jos pastebimos. DI leidžia prognozuoti energijos sąnaudas, elektros kainas ar mikroklimato pokyčius ir priimti sprendimus dar prieš atsirandant neefektyvumui.“
Turto banko generalinis direktorius Gintaras Makšimas pažymi, kad inovatyvūs sprendimai leidžia suderinti net kelis įmonės tikslus: mažinti anglies pėdsaką ir eksploatacines sąnaudas, užtikrinti komfortiškesnes darbo sąlygas.
„Dirbtiniu intelektu paremti sprendimai leidžia valstybei pereiti nuo reaktyvaus prie prognozuojamo pastatų valdymo – tiksliau planuoti energijos vartojimą, laiku identifikuoti neefektyvumą ir išvengti didesnių sąnaudų ateityje. Tai reiškia ne tik mažesnes eksploatacines išlaidas, bet ir racionalesnį viešųjų lėšų naudojimą, mažesnę avarijų riziką bei tvaresnį valstybės turto valdymą ilgalaikėje perspektyvoje“, – sako G. Makšimas.
ENNERIO platforma sujungia skirtingas pastatų valdymo sistemas į vieningą, duomenimis grįstą sprendimą, leidžiantį centralizuotai valdyti kelis objektus realiu laiku. Tai padeda ne tik mažinti energijos ir priežiūros sąnaudas, bet ir stebėti emisijas, analizuoti ESG rodiklius bei efektyvinti veiklą.
Sistema lengvai integruojama su kitais sprendimais ir pritaikoma skirtingiems poreikiams, o dirbtinis intelektas automatizuoja kasdienius procesus, teikia prognozes ir rekomendacijas. Tai leidžia organizacijoms pereiti prie pažangesnio, duomenimis grįsto pastatų valdymo modelio.